<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/10610/12">
<title>Алманах "Научни изследвания"</title>
<link>http://hdl.handle.net/10610/12</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/10610/5332"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/10610/5331"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/10610/5330"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/10610/5329"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-09-07T11:48:55Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/10610/5332">
<title>Въздействие на дигиталната трансформация на търговията върху моделите на потребителско поведение: Емпирично изследване на онлайн покупките на български потребители</title>
<link>http://hdl.handle.net/10610/5332</link>
<description>Въздействие на дигиталната трансформация на търговията върху моделите на потребителско поведение: Емпирично изследване на онлайн покупките на български потребители
Петрова, Симеонка; Мидова, Петранка; Маринов, Иван; Иванова, Зоя; Кабакчиева, Цветелина; Вълчева, Елена; Василев, Веселин; Томов, Йоан; Стефанов, Йордан; Георгиев, Преслав
Дигиталната трансформация предефинира императивите на търговията. Моделира следващо еволюционно равнище на търговски бизнес и ново взаимодействие с потребителите. Целта на студията е, чрез теоретично интерпретиране на концептуални постановки емпирично да се апробира разработена методическа рамка за изследване въздействието на дигиталната трансформация на търговията върху моделите на потребителско поведение при онлайн покупка и на база получените резултати да се формулират по-значими изводи и обобщения. Реализацията на целта се свежда до принадлежащи задачи. Необходимите емпирични данни са събрани през месеците юни – юли 2025 г. Респонденти на изследването са 154 български потребители, които използват интернет за извършване на онлайн покупки на стоки или услуги. Многоаспектността на проучваната проблематика налага поставяне на конкретен аналитичен фокус върху моделите на потребителско поведение при онлайн покупка на артикули от стоковата група на облеклото. В проведеното изследване приложение намират методите на извършване на дескриптивен анализ, хи-квадрат анализ (Chi-square Test), методът на t-теста, Тестът на Шапиро-Уилк (Shapiro-Wilk Test), методът на линейната регресия и корелация. Теоретико-практическата полезност на получените резултати е в по-доброто оценяване на настъпващите вариации в моделите на поведение на български потребители при онлайн покупка, включително на облекло, в дигитална среда.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/10610/5331">
<title>Предиктивно и каузално моделиране на мултитъч атрибуция в дигитална среда</title>
<link>http://hdl.handle.net/10610/5331</link>
<description>Предиктивно и каузално моделиране на мултитъч атрибуция в дигитална среда
Кръстевич, Тодор
Във все по-сложната екосистема на дигиталния маркетинг определянето на инкременталния принос на различните маркетингови канали към конверсията на потребителите остава фундаментално нерешен проблем. Предмет на настоящото проучване е процесът на мултитъч атрибуция в дигитална среда, а негов обект е предсказуемият и каузален подход към оценката на приноса на каналите. Основната цел е да се разработи цялостна рамка за мултитъч атрибуция, която интегрира вероятностно моделиране (вериги на Марков), машинно обучение (XGBoost) и каузални методи (стойности на Шапли, контрафактуален анализ), за да се осигури по-точна и интерпретируема оценка на влиянието на каналите. Като част от проучването беше изградена и тествана хибридна модел на система върху реални данни за пътуването на потребителите, а нейната ефективност беше сравнена с тази на традиционните евристични модели. Резултатите показват значителни разлики от евристичните подходи и подчертават по-високата предсказуема точност на методите, базирани на машинно обучение (обща точност = 0,984; AUC = 0,846), докато прилагането на обясними AI техники увеличава прозрачността на атрибуцията. Теоретично, проучването комбинира каузални модели, усилващо обучение и интерпретируемост в моделирането на атрибуцията, свързвайки иконометричната теория с анализа на данни, а от гледна точка на управлението предлага възпроизводима рамка за оптимизация на ресурсите и вземане на решения на базата на данни.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/10610/5330">
<title>Протеиновият преход в България: концептуални основи и емпирични измерения в контекста на устойчивите хранителни системи</title>
<link>http://hdl.handle.net/10610/5330</link>
<description>Протеиновият преход в България: концептуални основи и емпирични измерения в контекста на устойчивите хранителни системи
Овчинников, Евгени; Решеткова, Атанаска
Настоящата студия разглежда трансформацията на хранителните системи в контекста на устойчивостта, като поставя акцент върху протеиновия преход като ключов механизъм, свързващ екологичните, икономическите и социалните измерения на устойчивото хранене. Основната цел е да анализира концептуалните и емпиричните аспекти на протеиновия преход в България и да оцени степента на съответствие на страната с политиките на Европейския съюз за устойчива храна. В изпълнение на тази цел изследването си поставя задачата да очертае теоретичните рамки на устойчивото хранене и протеиновия преход, да анализира ролята на месото в контекста на устойчивите храни-телни системи, да сравни динамиката и структурата на протеиновото снабдяване в България със средните за ЕС стойности и да идентифицира факторите, които възпрепятстват ускоряването на протеиновия преход у нас. Авторите защитават тезата, че напредъкът на България по протеиновия преход остава ограничен и непълен поради устойчиви струк-турни различия в белтъчния баланс и комплекс от социално-културни и икономически фактори, които възпрепятстват сближаването със средноевропейските модели на устой-чиво хранене. Теоретичната част представя системната рамка на устойчивите хранителни системи, докато емпиричният анализ се основава на данни от FAOSTAT за периода 1961–2023 г., сравнявайки наличността на протеини в България и ЕС. Резултатите показват, че България се намира в ранен етап на протеиновия преход, характеризиращ се с по-ниска обща протеинова наличност и траен дисбаланс между животинските и растителните източници. Изследването заключава, че ефективният напредък към устойчивост изисква контекстно чувствителни политики, съчетаващи информационни кампании, подобрена достъпност на растителни продукти и интеграция на принципите на устойчивост в местната хранителна култура.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/10610/5329">
<title>Интегрираното отчитане като инфраструктура за устойчиво управление: Уроци от българската практика (2020–2025)</title>
<link>http://hdl.handle.net/10610/5329</link>
<description>Интегрираното отчитане като инфраструктура за устойчиво управление: Уроци от българската практика (2020–2025)
Кръстева-Христова, Радосвета; Папраданова, Диана
Студията има за цел да оцени зрелостта на интегрираното отчитане в българските предприятия през периода 2020–2025 г. и да изследва доколко то функционира като инфраструктура за устойчиво корпоративно управление. Основните задачи включват: формулиране на концептуална рамка на интегрираното мислене, шестте капитала и двойната същественост; очертаване на регулаторната среда (CSRD, ESRS) и ролята на външната увереност; разработване и прилагане на Индекс за зрялост на интегрираното отчитане (ИЗИО); прилагането му върху представителна извадка от български компании; анализ на секторните различия, ограниченията и тенденциите. Тезата на изследването е, че интегрираното отчитане в България постепенно се трансформира от инструмент за регулаторно съответствие към ключова управленска система, която интегрира данни, процеси и стратегически решения, подкрепя достъпа до капитал и повишава корпоративната устойчивост. Резултатите показват значим напредък сред големите предприятия в индустрията, енергетиката и телекомуникациите, докато фармацевтичният сектор и МСП остават в ранна фаза. ИЗИО разкрива високи нива на напредък по формата на докладване и климатичните показатели, но ниска зрелост при Scope 3, социалните теми, ангажирането на заинтересованите страни и интеграцията на ESG информацията в управленските и инвестиционните процеси. На тази основа е предложена аналитична рамка за поетапно развитие на интегрираното отчитане – от диагностика и оценка на съществеността до цифрово структуриране на данните, стратегическа интеграция и осигуряване на външна увереност.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
